一种用于运动行为、关系识别的数据分析方法、电子设备

摘要

本发明公开了一种用于运动行为、关系识别的数据分析方法、电子设备，首先，通过移动端设置的多传感器收集运动数据构成初始数据集；其次，基于时间序列分析方法对初始数据集中的数据进行预处理，得到时序特征数据集；其次，分析时序特征数据集，得到用于模型构建的精细特征；其次，基于提取的精细特征建立运动身份识别模型和运动模式分析模型；最后，对运动身份识别模型中的特征进行合理的数学分析、解释得到和运动风格有关的一组运动特征；结合所述运动特征对每个用户进行分析，构造一组和用户对应的用户特征，可以利用用户的运动特征分析不同用户的跑步风格。结合运动身份预测模型和用户的运动特征判断用户间是否存在代跑等作弊行为，利用运动模式预测模型判断用户跑步时是否使用了交通工具等作弊行为。