首页> 外文会议>ツステム制御情報学会研究発表講演会 >強化学習問題のための分布推定アルゴリズムにおける学習データ補正の検討
【24h】

強化学習問題のための分布推定アルゴリズムにおける学習データ補正の検討

机译:用于加固学习问题的分布式估计算法学习数据校正的研究

获取原文

摘要

本論文では,強化学習問題のための条件付確率場を用いた分布推定アルゴリズムEDA-RL に対して,学習データの補正を検討した.具体的には,ループ構造の削除とエラームーブの補正によるデータ補正法をEDA-RL に導入した.リバース状態を有する確率遷移問題に適用した結果については当日報告する.
机译:本文使用条件概率场检查了分配估计算法EDA-RL学习数据的校正,以实现增强学习问题。具体地,通过删除环形结构并校正误差移动,将数据校正方法引入EDA-RL。我们报告了应用于具有反向状态的概率转换问题的结果。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号