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段取り時間を考慮した1 機械重み付き納期遅れ和最小化問題に対する厳密解法におけるメモリ使用量削減について

机译:考虑到设置时间的延迟时间最小化问题的确切解决方法的内存使用率降低。

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摘要

本研究では,スケジューリング問題の一つである,順序依存段取り時間を考慮した1 機械重み付き納期遅れ和最小化問題を対象とする.この問題に対しては,従来より近似解法の研究が盛hに行われており(文献の参考文献参照),Cicirelloによる60仕事のベンチマーク問題120 題を用いて探索性能を評価するのが一般的となっている.しかし,これらの例題の最適解は,納期遅れが発生しない解が求まった20 題以外は知られていなかった.そこで,著者らは,この問題に対する厳密解法を構成し,最適解が知られていない100 題のうち,89 題に対する最適解を与えた.しかし,残りの11問に関してはメモリ使用量が上限(3.5GB)を超えてしまい,解くことができなかった.そこで,本研究では,dominance theorem および制約伝搬に基づく状態削減,状態の圧縮,さらに分枝により,メモリ使用量の低減を図った.この解法により,新たに9 問の最適解が得られたことを報告する.
机译:在这项研究中,一台机器加权交货时间延迟之和的最小化问题是的调度问题,这是的调度问题之一之一,被引导至最小化问题。对于这个问题,常规情况下进行的近似解方法研究(见参考文献),它是共同使用120个的基准问题Cicirello它已成为评估搜索性能。然而,除了20个受试者之外,这些实施例的最佳解决方案是不知道的,其中溶液不会导致交货日期。因此,作者配置了对该问题的确切解决方案,并对未知的100个受试者的89个受试者提供了最佳解决方案。但是,关于剩余的11个问题,内存使用量已超过上限(3.5 GB),无法解决。因此,在本研究中,我们通过基于主导定理和约束传播的状态降低来降低内存使用,以及进一步分支。该解决方案报告了已获得9个问题的新的最佳解决方案。

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