Der Einsatz kunstlicher neuronaler Netze (KNN) zur statistischen Modellierung raumbezogener Ereignisse nutzt vor allem deren Fahigkeit zur Abbildung komplexer Zusammenhange und deren "Lernfahigkeit". Um das Verfahren der KNN fur GIS-Nutzer verfugbar zu machen, wurde die Software advangeo entwickelt, die es gestattet, vorhandene Geodaten als Eingangsdaten einer statistischen Modellierung mittels KNN zuzufuhren und die Ergebnisse nutzerfreundlich zu visualisieren. Der gesamte Workflow der statistischen Analyse kann dabei nachvollziehbar aufgebaut und dokumentiert werden. Die Funktionsfahigkeit des Verfahrens und der Software wird anhand der Prognose niederschlagsindizierter Bodenerosion demonstriert.
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