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【24h】

介護ロボットRIBAの抱上動作のモデル化と動作中の快適さ推定

机译:护理机器人Riba在操作期间拥抱Riba和运动估计的操作

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摘要

本研究ではロボットが人を抱き上げる時の静力学モデルを構築し,最適化計算によりロボットからの垂直抗力·摩擦力と人自身の関節トルクを算出した.推定された力とトルクを用いて,人間の快適さも推定した.被験者実験により,モデルで計算された関節トルクと被験者から計測された筋電データを比較した.モデルで推定された人の快適さと被験者が自分で感じた快適さ(アンケート回答)も比較した.その結果,増減方向が同じである場合が多く,モデルの有効性を示している.今後の課題として,より正確に推定できる重みωを探し,快適さを推定することにより,快適な抱き上げ動作の自動的生成を実現する.
机译:在这项研究中,当机器人拥抱一个人时,构建了一种静态模型,并通过优化计算优化计算,并计算来自机器人的垂直阻力及其自身的关节扭矩。使用估计的力和扭矩估计人类舒适度。对象实验比较了模型中计算的关节扭矩和从受试者测量的电电数据。在模型和主题的主题中估计的人的舒适度也比较了舒适性(问卷答案)。结果,增加或减小方向通常是相同的,并且示出了模型的有效性。作为未来的问题,我们将通过寻找更准确的估计权重Ω和估算舒适度,找到自动生成舒适的拥抱操作。

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