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Use of Language Model, Phrases and Wikipedia Forward Links for INEX 2009

机译:使用语言模型,短语和维基百科的inex 2009前进链接

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摘要

We present in this paper the work of the Information Retrieval Modeling Group (MRIM) of the Computer Science Laboratory of Grenoble (LIG) at the INEX 2009 Ad Hoc Track. Our aim this year was to twofold: first study the impact of extracted noun phrases taken in addition to words as terms, and second using forward links present in Wikipedia to expand queries. For the retrieval, we use a language model with Dirichlet smoothing on documents and/or doxels, and using an Fetch and Browse approach we select rank the results. Our best runs according to doxel evaluation get the first rank on the Thorough task, and according to the document evaluation we get the first rank for the Focused, Relevance in Context and Best in Context tasks.
机译:我们在本文中展示了在2009年INEX 2009 Ad Hoc轨道上Grenoble(Lig)计算机科学实验室信息检索模拟组(MRIM)的工作。我们今年的瞄准是双重的:首先研究提取的名词短语除了单词之外,除了术语之外,还使用Wikipedia中的前向链接扩展查询。对于检索,我们使用语言模型在文档和/或doxels上使用dirichlet平滑,并使用获取和浏览方法我们选择排名结果。我们根据Doxel评估的最佳运行获取彻底任务的第一个等级,并根据文档评估,我们获得了专注,在上下文中的相关性以及最佳的上下文任务中的第一个等级。

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