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【24h】

Exeter at CLEF 2003: Cross-Language Spoken Document Retrieval Experiments

机译:2003年克莱夫埃珀:跨语言口语文件检索实验

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摘要

Cross-Language Spoken Document Retrieval (CLSDR) combines both the complexities of retrieval from collections characterized by speech transcription errors and language translation issues between search requests and documents. Thus achieving effective retrieval in this domain is potentially very challenging. For the CLEF 2003 SDR task we adopted a standard query translation strategy using commercial machine translation tools and explored pseudo-relevance feedback using a small contemporaneous collection and a much larger text collection from a different time period.
机译:交叉语言介绍文件检索(CLSDR)将检索的复杂性与搜索请求和文档之间的语音转录错误和语言翻译问题的集合相结合。 因此,在该领域实现有效的检索可能非常具有挑战性。 对于Clef 2003 SDR任务,我们采用了使用商业机器翻译工具的标准查询翻译策略,并使用小同时拍摄的伪相关性反馈和不同时间段的更大的文本集合。

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