Türk?e Metinlerin S?n?fland?r?lmas?nda ?ni?lemenin ?nemi

摘要

Bu ?al??mada, durak s?zcük filtreleme ve k?k bulma ?ni?lemlerinin Türk?e metinlerin s?n?fland?r?lmas? üzerine etkisi incelenmi?tir. Dergi ve konferanslar?n bildiri ?zetlerinden olu?an, Türk?e etiketli bir metin derlemindeki belgeler Naive Bayes, Destek Vekt?r Makinalar? ve Rastgele Orman y?ntemleri ile s?n?fland?r?lm?? ve performanslar kar??la?t?r?lm??t?r. ?ni?lemeli s?n?fland?r?c? modellerinin hepsi, ?ni?lemesiz modellerden ortalama %2.26 ile %4.94 aras?nda daha iyi sonu? vermi?tir..