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Rearch of optimal reduct under preference

机译:偏好下最佳减减研究

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摘要

With more and more users sharing with the same data resource, different users have different preference and requirement to the same data information. Based on this, a new data mining technique emerges, called requirement oriented knowledge discovery. According to the problem of retrieving reducts in rough sets, this article presents a special preference relation - dictionary relation. The article describes the optimal reduct under such preference relation, constructs the data structure to solve the problem and the corresponding algorithm on the designed structure. At last it constructs the algorithm to retrieve the optimal reduct under the such preference relation, and proves the correctness of the algorithm theoretically.
机译:凭借越来越多的用户与相同的数据资源共享,不同的用户对相同的数据信息具有不同的偏好和要求。基于这一点,新的数据挖掘技术出现,称为需求面向知识发现。根据在粗糙集中检索到减换的问题,本文提出了一个特殊的偏好关系 - 字典关系。本文介绍了在这种偏好关系下的最佳减减,构造数据结构以解决问题的解决问题和设计结构上的相应算法。最后,它构成算法以在这种偏好关系下检索最佳变量,从理论上证明算法的正确性。

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