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A NONLINEAR NEURAL-NET BASED PID CONTROLLER USING LOCAL LINEAR MODELS

机译:基于非线性神经网络的PID控制器,使用本地线性模型

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摘要

PID control schemes based on the classical control theory, have been widely used for various process control systems for a long time. However, it is difficult to find a set of suitable PID parameters for nonlinear systems. In this paper, a compensation method of PID parameters for the nonlinear systems is proposed by using a neural network.
机译:基于经典控制理论的PID控制方案已广泛用于各种过程控制系统长期。但是,很难找到非线性系统的一组合适的PID参数。本文通过使用神经网络提出了非线性系统PID参数的补偿方法。

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