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【24h】

Non-parametric Density Estimation Based on Label Semantics

机译:基于标签语义的非参数浓度估计

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摘要

We propose a non-parametric density estimator based on label semantics, a framework for computing with words which allows to describe a numerical instance or set of instances in linguistic terms and to condition on a linguistic description. This will be the basis of the proposed density estimator, which is MSE consistent under certain regularity conditions. Experimental results illustrate the potential of the proposal.
机译:我们提出了一种基于标签语义的非参数密度估计器,该框架用于计算单词,允许描述语言术语中的数值实例或一组实例以及在语言描述上的条件。这将是所提出的密度估计器的基础,该估计是在某些规律性条件下一致的MSE。实验结果说明了该提案的潜力。

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