首页> 外文OA文献 >Supervised non-parametric discretization based on Kernel density estimation

【2h】

Supervised non-parametric discretization based on Kernel density estimation

机译：基于内核密度估计的监督非参数离散化

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Jose Luis Flores; Borja Calvo; Aritz Perez;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2019
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Supervised non-parametric discretization based on Kernel density estimation [J] . Luis Flores Jose, Calvo Borja, Perez Aritz Pattern recognition letters . 2019,第Deca期

机译：基于核密度估计的有监督非参数离散
2. Short-term forecasting and uncertainty analysis of wind power based on long short-term memory, cloud model and non-parametric kernel density estimation [J] . Gu Bo, Zhang Tianren, Meng Hang, Renewable energy . 2021,第Feba期

机译：基于长短短期记忆，云模型和非参数核密度估计的风电的短期预测与不确定度分析
3. Dynamic Economic Dispatch with Wind Power Penetration Based on Non-Parametric Kernel Density Estimation [J] . Gang Liu, YongLi Zhu, Zheng Huang Electric Power Components and Systems . 2020,第1a5期

机译：基于非参数核密度估计的风力渗透动态经济调度
4. Wind power prediction errors model and algorithm based on non-parametric kernel density estimation [C] . Guodong Liao, Jie Ming, Boyuan Wei, 2015 5th International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies . 2015

机译：基于非参数核密度估计的风电预测误差模型与算法
5. Density estimation through kernel estimation-based empirical characteristic function. [D] . Kaddoura, Mawia Bakri. 2000

机译：通过基于核估计的经验特征函数进行密度估计。
6. Kernel density estimation of CSD distributions - an application to knowledge based molecular optimisation [O] . Patrick McCabe, Oliver Korb, Jason Cole, 2014

机译：CSD分布的核密度估计-在基于知识的分子优化中的应用
7. Multivariate discrete density estimation using kernel densities [O] . Aitchison J, Bacon-Shone J 1992

机译：使用核密度的多元离散密度估计

Supervised non-parametric discretization based on Kernel density estimation

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅