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基于贝叶斯算法对图像语义数据的概率潜在参数估计模型

摘要

针对目前图像检索中存在的“语义鸿沟”的问题,提出了一种在图像语义检索的基础上加入概率潜在语义主题词(以后简称:主题词)参数,建立:文档??主题词??语义特征词”三者的概率关系,结合贝叶斯概率估计算法原理,计算后验概率。后验概率=先验概率*似然函数。用EM算法来求出后验概率最大似然估计值,建立贝叶斯概率估计模型。签于“文档??主题词??语义特征词”之间的关系,映射出文档,利用文档与图像的对应,最终显示用户所需要的图像。

著录项

  • 公开/公告号CN105760365A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-07-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 云南大学;

    申请/专利号CN201610142356.8

  • 发明设计人 文珊;曹良坤;肖湘云;余洁;

    申请日2016-03-14

  • 分类号G06F17/27;G06F17/30;G06K9/62;G06K9/72;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 650091 云南省昆明市翠湖北路2号云南大学

  • 入库时间 2023-06-19 00:06:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-20

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/27 申请公布日:20160713 申请日:20160314

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2016-08-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20160314

    实质审查的生效

  • 2016-07-13

    公开

    公开

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