基于实测数据的量子遗传算法反演概率积分参数

摘要

概率积分法作为开采沉陷预计的常用方法,其参数更好地解算能够提高开采沉陷预计的准确性和稳定性。遗传算法能够解决模矢法易陷入局部最优解的问题,但其本身有着易早熟、收敛速度慢的缺点。旨在引入量子遗传算法对概率积分法参数进行反演,其量子编码和旋转门能够很好地解决遗传算法的缺点,将模矢法、遗传算法、量子遗传算法进行对比,量子遗传算法在精度、稳定性和收敛速度上要优于其他两个算法,这对概率积分参数反演的精度提高有着促进作用。