【24h】

Atom modulus quantization for matching pursuits

机译:匹配追求的Atom模量量化

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摘要

This paper considers the selection and quantization of matching pursuits coefficients. It demonstrates that an optimal rate-distortion trade-off is achieved by selecting the atoms up to a dead-zone threshold, and by defining the modulus quantizer in terms of that threshold. In doing so, it takes into account quantization error re-injection resulting from inserting the modulus quantizer inside the MP atom computation loop. In-loop quantization results in a non-uniform optimal entropy constrained quantizer.
机译:本文考虑了匹配追求系数的选择和量化。它表明,通过选择达到死区阈值的原子,并且通过在该阈值方面定义模数量化器来实现最佳速率失真折衷。在这样做时,它考虑了在MP原子计算循环内插入模量量化器产生的量化误差重新注入。环路量化导致非均匀的最佳熵约束量化器。

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