Optimierungspotenziale durch stufenweise Fusion und Integration von Sensorik am Beispiel von FTS

摘要

In logistischen Anwendungen, wie zum Beispiel bei fahrerlosen Transportfahrzeugen, gibt es eine Vielzahl Aufgabenstellungen, die mittels Sensoren gelost werden (z. B. Personenschutz, Lokalisierung, Anti-kollision, Positionierung, Objektidentifikation). Diese Aufgaben werden oft separat von einzelnen Sensoren gelost. Uber deren eigentliche Funktion hinaus erfassen diese jedoch eine Vielzahl weiterer Daten und Zustande. Aktuell bleiben diese Informationen weitgehend ungenutzt. In diesem Beitrag werden am Beispiel von fahrerlosen Transportsystemen (FTS) Moglichkeiten aufgezeigt, wie durch stufenweise Fusionierung und Vernetzung von Sensoren die Produktivitat von logistischen Prozessen gesteigert werden kann. Beispielsweise konnen in fahrerlosen Transportsystemen durch Kombination von Sensorfunktionen bis hin zur Cloudanbindung Mehrwerte fur logistische Systeme geschaffen werden.