【24h】

Computational methods for Bayesian modelchoice

机译:贝叶斯模型的计算方法

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摘要

In this note, we shortly survey some recent approaches on the approximation of the Bayes factor used in Bayesian hypothesis testing and in Bayesian model choice. In particular, we reassess importance sampling, harmonic mean sampling, and nested sampling from a unified perspective.
机译:在本说明中,我们不久调查了贝叶斯假说检测和贝叶斯模型选择中使用的贝叶斯因子近似的一些方法。特别是,我们重新评估重点采样,谐波意味着采样和植入统一视角的抽样。

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