基于变分贝叶斯模型的红外弱小目标图像背景抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于变分贝叶斯模型的红外弱小目标图像背景抑制方法，根据滑动窗口对红外图像进行分解，获得若干个相同大小且相互重叠的图像块，之后，根据kNN方法对所述获得的若干个相同大小且相互重叠的图像块进行聚类处理，获得若干个不同的红外图像块聚类，再根据变分贝叶斯理论模型抑制所述获得的红外图像块聚类中的背景成分，最后对经背景抑制的红外图像块聚类进行重构获得背景抑制后的图像。本发明有效地抑制红外图像中所包含的高灰度级、起伏剧烈的红外背景，并能够突出目标信息，便于后续的目标分割与检测。