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一种基于朴素贝叶斯模型的学生学业成绩预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于朴素贝叶斯模型的学生学业成绩预测方法及系统,通过获取学生的学习数据,并将获取的数据传输至第一服务器的数据库中;针对数据库中存储的学生的学习数据,进行数据转换,得到规范化的学生学习状况数据表;针对规范化的学生学习状况数据表,通过服务器中的计算单元计算不同类别中各属性的条件概率及不同类别的先验概率;将待预测的学生数据进行数据转换后输入至训练好的朴素贝叶斯模型进行学生数据分类预测。本发明采用的基于朴素贝叶斯模型,所述模型用于实现学生学业成绩的精确预测,可靠性高。

著录项

  • 公开/公告号CN106127634B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN201610447484.3

  • 发明设计人 薛若娟;

    申请日2016-06-20

  • 分类号G06Q50/20(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张勇

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2022-08-23 13:05:28

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