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Determining the Number of Components in Mixture Models Using Williams' Statistical Test

机译:使用Williams统计测试确定混合模型中的组分数量

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摘要

This paper presents a new approach which can be used to determine the optimum number of components in mixture models. The approach is developed using Williams' statistical test for determining optimal drug doses. Three experimental examples demonstrate application of the proposed method to the number of components of the density functions using the Expectation Maximisation (EM) algorithm. It shown that the method can work but it is not perfect in all applications.
机译:本文介绍了一种新方法,可用于确定混合模型中的最佳组分数。该方法是使用Williams的统计测试开发的,用于确定最佳药物剂量。三个实验示例展示了使用预期最大化(EM)算法的密度函数的组件数量的应用。它表明该方法可以工作,但在所有应用中都不完美。

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