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Nonlinearity, scale, and sensitivity for parameter estimation problems: some implications for estimation algorithms

机译:参数估计问题的非线性,规模和灵敏度:对估计算法的一些含义

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摘要

Both sensitivity and nonlinearity are important for the efficiency of an estimation algorithm. Knowledge of a general nature on sensitivity and/or nonlinearity for some class of models can perhaps be utilized to improve the estimation efficiency for this class.
机译:灵敏度和非线性既不是估计算法的效率也很重要。关于某些类模型的敏感性和/或非线性的一般性质的了解可能是用于提高该类的估计效率。

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