An algorithm of extracting infrared image edge based on lateral inhibition network and wavelet phase filtration

机译：一种基于横向抑制网络和小波相过滤的红外图像边缘提取算法

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Infrared image edge is very important in military object detection treatment. Based on the traditional edge detection algorithm the present paper adopts wavelet phase conversion filtration on wavelet transformation and lateral inhibition network to detect infrared image in accordance with infrared image features. The simulation test has proved that it can effectively solve the contradition between precision and strong noise-eliminating ability in the tradtional edge detection and better extract the infrared object image edge.

机译：红外图像边缘在军事对象检测处理中非常重要。基于传统的边缘检测算法本文采用小波变换和横向禁止网络对小波相换过滤，以根据红外图像特征检测红外图像。仿真试验证明，它可以有效地解决了交流边缘检测中精度和强大的噪声消除能力之间的矛盾，更好地提取红外物体图像边缘。

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来源
《International Conference on Electronic Measurement and Instruments》|2009年||共1页
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TB97-53;
关键词
Edge Extraction; Lateral Inhibition; Wavelet Phase Transformation; Wavelet Transformation Maximum;

机译：边缘提取;横向抑制;小波相变;小波变换最大;

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