An Algorithm of Extracting Infrared Image Edge Based on Lateral Inhibition Network and Wavelet Phase Filtration

机译：基于横向抑制网络和小波相位滤波的红外图像边缘提取算法

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Infrared image edge is very important in military object detection treatment. Based on the traditional edge detection algorithm the present paper adopts wavelet phase conversion filtration on wavelet transformation and lateral inhibition network to detect infrared image in accordance with infrared image features. The simulation test has proved that it can effectively solve the contradition between precision and strong noise-eliminating ability in the tradtional edge detection and better extract the infrared object image edge.

机译：红外图像边缘在军事目标检测处理中非常重要。在传统边缘检测算法的基础上，针对小波变换和横向抑制网络，采用小波相位变换滤波，根据红外图像的特征对红外图像进行检测。仿真实验证明，该算法可以有效地解决传统边缘检测中精度与强消噪能力之间的矛盾，更好地提取红外物体图像边缘。

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来源
《International conference on electronic measurement instruments;ICEMI' 2009》|2009年|p.3531-3535|共5页
会议地点
作者
Kanglin Gao; Mei Dong; Desheng Li; Wei Cheng;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类仪器、仪表;
关键词
Lateral Inhibition; Wavelet Transformation Maximum; Edge Extraction; Wavelet Phase Transformation.;

机译：横向抑制;小波变换最大值;边缘提取;小波相变。;

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