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【24h】

Methodologies for predicting coronary surgery outcomes

机译:预测冠状动脉外科结果的方法

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摘要

Preliminary results using an artificial neural network (ANN) on a coronary artery bypass grafting (CABG) surgery database highlighted challenges when faced with a low representation of a binary variable in the database. We will artificially alterthe distribution of the database by reproducing or removing cases, and observe any changes in ANN performance. Final results will be presented at the conference.
机译:在冠状动脉旁路接枝(CABG)手术数据库上使用人工神经网络(ANN)的初步结果突出显示了数据库中二进制变量的低表示时突出显示的挑战。我们将通过再现或移除案例来人为地改变数据库的分布,并遵守ANN绩效的任何变化。最终结果将在会议上展示。

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