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A robust global optimization algorithm of electromagnetic devices utilizing gradient index and surrogate objective function

机译:一种利用梯度索引和代理目标函数的电磁器件的强大全局优化算法

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摘要

An effective methodology for a robust global optimization of electromagnetic devices is presented. In the method, gradient index is minimized while the original objective function to be minimized is transformed to a constraint. Since the objective function values and gradient indices are approximated using surrogate functions, the method is numerically efficient.
机译:提出了一种有效的用于稳健全局优化电磁器件的方法。在该方法中,梯度索引被最小化,而最小的原始目标函数被转换为约束。由于客观函数值和梯度指数近似使用代理函数,因此该方法是数值有效的。

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