一种基于Kriging代理模型的并行计算全局优化算法

摘要

一种基于Kriging代理模型的并行计算全局优化算法，即PEI‑R算法，属于全局优化算法技术领域。本发明利用代理模型方法配合并行加点准则，实现高效高精度的全局优化计算。通过一种P‑EI准则选取主样本和局部采样策略增加算法计算效率，以设计域缩减策略提高算法精度。该方法能够利用计算机多核并行能力，实现高效并行计算，与传统EI序列加点准则相比效率可以提高3倍，精度提高至少一个量级。该方法通用性好目标函数计算次数少，不仅适用于常规优化问题，还适用于无法获得梯度的复杂工程及多学科优化问题求解。