Modelling of biological neurons by artificial neural networks

机译：人工神经网络造型生物神经元

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A general approach for modeling biological neurons by means of ANNs is presented. This approach does not require any a-priori information about the system dynamics. A close-loop neural network architecture based on a multilayer feed forward network, is used as an alternative approach to standard system identification. The model can be employed to simulate the behavior of complex networks.

机译：提出了一种通过ANNS建模生物神经元的一般方法。这种方法不需要有关系统动态的任何先验信息。基于多层馈送前向网络的闭环神经网络架构用作标准系统识别的替代方法。该模型可以用来模拟复杂网络的行为。

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来源
《Convention of Electrical and Electronics Engineers in Israel》|1996年||共4页
会议地点
作者
Tandeitnik P.; Guterman H.; Institute of Electric and Electronic Engineer;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词

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