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优选人工神经网络隐层神经元数目的方法

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在应用多层前向人工神经网络解决实际问题时,经常存在的一个问题是,不能合理地选择神经网络中隐层神经元的数目.针对这一问题,给出一种在多层前向人工神经网络的学习过程中,通过合并、舍弃和转化的方式,优选神经网络中隐层神经元数目的方法,从而达到优化网络结构的目的.

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来源
《华北水利水电大学学报：自然科学版》 |1999年第4期|44-48|共5页
作者
赵林明; 魏德华;
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作者单位

华北水利水电学院动力系;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论 ;
关键词
人工神经网络; 隐层神经元; 优化;

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