首页> 外文会议>Annual scientific meeting of computers in cardiology >ECG signal compression using classified gain-shape vector quantisation in the wavelet transform domain
【24h】

ECG signal compression using classified gain-shape vector quantisation in the wavelet transform domain

机译:ECG信号压缩在小波变换域中使用分类增益形状矢量定量化

获取原文

摘要

Presents a new wavelet transform based classified vector quantisation ECG compression system. The use of the wavelet transform facilitates the design of optimal codebooks for various subband components of the signal. The conventional QRS detection process associated with many compression methods is replaced by a simple novel subband energy classification scheme in the design of optimal codebooks. The system codebooks and performance characteristics presented here use data taken from the MIT BIH ECG database.
机译:呈现了一种新的基于小波变换的分类矢量量化ECG压缩系统。小波变换的使用有助于为信号的各种子带组件设计最佳码本。与许多压缩方法相关联的传统QRS检测过程被最佳码本的设计中简单的新颖子带能量分类方案所取代。此处提供的系统码本和性能特征使用从MIT BIH ECG数据库中获取的数据。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号