基于小波变换的ECG信号特征参数提取研究

目录

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第一章 绪 论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 心电图基础

1.2.1 心电图简介

1.2.2 心电信号采集

1.3 国内外研究现状

1.3.1 心电信号处理算法的研究现状

1.3.2 心电信号处理硬件的研究现状

1.4研究内容及安排

第二章 小波变换及心电信号处理基础

2.1 小波变换的定义

2.2 多分辨率分析及Mallat算法

2.2.1 多分辨率分析的定义

2.2.2 Mallat算法

2.3 几种常见的小波函数

2.4 心电信号处理基础

2.4.1 心电信号的产生及特点

2.4.2 心电数据库介绍

2.5 FPGA器件及其设计开发

2.5.1 可编程逻辑器件FPGA

2.5.2 FPGA开发流程

2.6 本章小结

第三章 基于小波变换的ECG信号降噪算法

3.1 心电信号中的噪声

3.2 小波降噪的基本原理

3.3 小波变换降噪算法研究

3.3.1 小波系数尺度相关降噪算法

3.3.2 模极大值降噪算法

3.3.3 小波阈值降噪算法

3.3.4 常用的阈值和阈值函数

3.4 心电信号降噪

3.4.1 选取合适的小波函数

3.4.2 建立噪声模型

3.4.3 确定分解尺度

3.5 算法实现及结果分析

3.6 本章小结

第四章 基于小波变换的QRS波检测

4.1 小波变换模极大值检测奇异点基本原理

4.2 QRS波检测中的小波变换

4.2.1 选取合适的小波基函数及分解尺度

4.2.2 小波变换提取QRS波

4.3 QRS波检测中的判定算法

4.3.1 移动窗口积分

4.3.2 自适应双阈值算法

4.3.3 不应期检测及瞬时心率

4.4 检测结果仿真

4.5 本章小结

第五章 QRS波检测系统的FPGA实现

5.1 小波变换模块的设计及仿真

5.1.1 流水线处理及滤波器设计

5.1.2 小波变换模块仿真及测试

5.2 UART模块的设计及仿真

5.3 检测系统的FPGA实现

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果