An artificial neural-net based method for estimating power system dynamic stability index

机译：基于人工神经网络估算动力系统动态稳定性指标的方法

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The author presents an artificial neural net based method for evaluating power system dynamic stability. An adaptive pattern recognition technique is utilized to estimate an index for power system dynamic stability so that computational efforts are reduced and numerical instability problems are avoided. The proposed method is based on a multi-layer feedforward perceptron.

机译：作者提出了一种用于评估电力系统动态稳定性的基于人工神经网络的方法。利用自适应模式识别技术来估计电力系统动态稳定性的索引，从而减少计算工作，避免了数值不稳定性问题。所提出的方法基于多层前馈Perceptron。

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来源
《International Forum on Applications of Neural Networks to Power Systems》|1991年||共5页
会议地点
作者
Mori H.; Institute of Electric and Electronic Engineer;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术;
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