基于人工神经网络系统的船撞桥概率估算方法

摘要

船撞桥概率估算是船撞桥风险分析的基础.本文提出了基于人工神经网络系统的船撞桥概率估算方法,这种方法可以总结已有桥梁发生船撞桥事故频率的规律,综合各主要影响因素,给出船撞桥概率估算结果.本文编制了人工神经网络程序,以长江和黑龙江上现有12座典型桥梁的基础数据为样本,以桥梁跨径、水流流速、水流方向与桥轴法线的夹角以及桥区航道弯曲度等4个船撞桥主要影响因素为输入参数,以船撞桥概率为输出参数,经训练得到了能反映上述输入参数影响的船撞桥概率判断系统.经检验和综合分析,其结果是令人满意的,所采用的桥梁跨径、水流流速、航道与桥梁夹角以及航道弯曲度这4个输入参数的确定也是恰当的.