気象要素を考慮した園芸施設における植物生育シミュレーションモデルの設計

摘要

農業生産において作物シミュレーションが収量を予測し、管理方法を最適化するために用いられる。しかし、シミュレーションを行うためには多量の気象・作物・土壌・管理方法といったデータを必要とする。TOMGRO (Jones et al. 1991; Jones et al. 1999) はトマトのシミュレーションモデルの一つであるが、この計算モデルは気象や作物に関するデータを含め、数十個のパラメータを扱う。加えて、これらのパラメータと収量の関係性が複雑であり、温室の要素と収量の関係が不明瞭である。本研究では、1. ソースコード (H.van Keulen & E. Dayan 1993) の可読性・拡張性の向上、2. 機械学習のアプローチを用いた各環境地の最適化を行う。