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【24h】

実環境におけるマイクロホンの移動に対する空間ケプストラムの頑健性の調査

机译:空间Cepstram对真实环境中麦克风运动的鲁棒性调查

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摘要

スマートフォンやタブレット端末といった手軽に録音できる機器が広く普及した.近年,これらの機器で構成された分散マイクロホンアレイを用いた音声強調や音響シーン分析などの研究が盛hに行われている.また,分散マイクロホンアレイにおいて,マイクロホンの位置やアレイ形状が未知,マイクロホンが非同期であるといった問題に対して多くの研究が取り組まれている.さらに,音響モニタリングに音響シーン分析を適応するための研究も行われている[9, 10, 11, 12, 13, 14].音響シーン分析では,特徴量としてケプストラムやメル周波数ケプストラムが一般的に使用される.しかし,これらの特徴量には空間情報が利用されていないため,マイクロホンアレイの利点が活かされいない.また,分散マイクロホンアレイで空間情報を取得する場合,サンプリング周波数のミスマッチや同期によって到達時間差が潰れてしまうといった問題がある.
机译:易于录制,如智能手机和平板电脑终端 可以发出的设备广泛传播。近年来,这些设备 使用分布式麦克风阵列组成的声音 重点和声学场景分析等研究 有。此外,在分布式麦克风阵列中 麦克风位置和阵列形状未知,麦克风 Loophon是异步的许多问题 研究是工作的。此外,声音 使声学场景分析适应声音监控 还进行了研究[9,10,11,12,13,14]。声海 在分析中,克斯特劳和邮件频率作为特征量 通常使用几种ceppres。然而, 因为空间信息不用于这些特征金额, 不使用麦克风阵列的好处。还, 在分布式麦克风阵列中获取空间信息时, 错过匹配和采样频率的同步 存在时差会崩溃的问题。

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