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機械学習を用いて設計したL3ナノ共振器の作製・評価 (2)

机译:使用机器学习设计的L3纳米谐振器的制备与评价(2)

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摘要

[序] 我々は2次元フォトニック結晶を用いた共振器の高Q値化に、理論と実験の両面から取り組hできた。特にマルチヘテロ共振器に関して、10億を超える理論Q値と1100万を超える実験Q値を実現している 1)。一方、L3共振器は空気孔を3個埋めた共振器であり、マルチヘテロ共振器と比較して、フットプリントおよびモード体積が小さいという特長をもつ。L3共振器に関してはこれまで、漏れ分布可視化に基づく共振器周辺の孔位置の調整により、理論Q値420万、実験Q値210万が達成されている 2), 3)。さらに我々は機械学習に基づく繰り返し探索によりL3共振器において理論Q値2900万を達成し 4), 5)、前回、この構造をSOI基板を用いて作製した結果について報告した 6)。今回、さらなる詳細な評価を行ったので報告する。
机译:[最初]我们能够用二维光子晶体改善谐振器,并且能够从理论和实验中接近。特别是,已经实现了超过10亿以上的理论Q值和超过1100万实验Q值,已经实现了1)。另一方面,L3谐振器是填充有三个空气孔的谐振器,并且具有与多关法存储器相比的占地面积和模式体积较小的特征。关于L3谐振器,通过基于泄漏分布可视化的泄漏分布可视化来调整孔隙位置,实现了420万,实验Q值的理论Q值,实验Q值为2.1百万,所以通过了4),3)。此外,我们通过基于机器学习4)的重复搜索在L3谐振器中获得了2900万的理论Q值,而最后一次,在使用SOI衬底6的结果上报道了该结构。这次,我们报告了进一步详细的评估。

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