机译:有同胞测量,并且在过去的研究中,仅使用主动测量。因此,在这项研究中,我们提出了一种通过使用EM算法集成两种类型的测量信息来估算链路的丢包率的方法。此外,已表明可以利用以下事实来减少测量次数:利用概率模型可以预测缺失值,并将网络上的某些路径视为缺失值而不是对其进行测量,从而可以减少测量数量。数值实验表明了该方法的有效性。
机译:通过归一化植被指数和SPAD值的组合来估算水稻籽粒蛋白质含量的可能性
机译:用颜色编码的衣服从视频中估计人体姿势的人体部位跟踪方法的研究:通过粒子滤波检查遮挡判断方法
机译:草中粗蛋白含量与植被指数的相关性研究
机译:基于无人机的近距离遥感水稻生长/产量/蛋白质观测/估计研究
机译:利用酵母表达融合蛋白的高效DNA克隆方法及利用GFP融合蛋白的拟南芥甲壳质受体的生化分析