【24h】

Automatic Community Discovery in Peer-to-Peer Systems

机译:对等系统中的自动社区发现

获取原文

摘要

In many applications of peer-to-peer networks, such as information sharing and media streaming, a peer is much more likely to communicate with other peers with similar interests. Therefore, to optimize the structure of these systems, a good strategy is to form communities composed of peers with similar interests. In this paper, we propose a method to automatically identify a user's interests, and a distributed algorithm to discover communities based on the interests identified. We provide empirical results to demonstrate the correctness and efficiency of our algorithm
机译:在对等网络的许多应用程序中,例如信息共享和媒体流传输,对等体更有可能与具有相似兴趣的其他对等体进行通信。因此,要优化这些系统的结构,一个好的策略是形成由具有相似兴趣的对等体组成的社区。在本文中,我们提出了一种自动识别用户兴趣的方法,以及一种基于识别出的兴趣来发现社区的分布式算法。我们提供了经验结果来证明我们算法的正确性和有效性

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号