首页> 外文会议>2019年 電気学会 電子·情報·システム部門大会講演論文集 >EV 充電ナビシステムの実走行データを用いた消費電力量予測モデル自動構築技術の評価
【24h】

EV 充電ナビシステムの実走行データを用いた消費電力量予測モデル自動構築技術の評価

机译:利用电动汽车充电导航系统实际行驶数据评估功耗预测模型自动构建技术

获取原文

摘要

電気自動車(Electric Vehicle:EV)の普及は、エネルギーの安全保障、低炭素発電に伴う温室効果ガスの排出削減、空気の質の向上などを目標とした幅広い交通政策の実現に寄与する。例えば、International Energy Agency (IEA)の調査によると、2015 年のヨーロッパにおいて、EV はガソリン車と比較して約50%、ディーゼル車と比較して約40%のCO2 削減効果があった(2)。そのため、さまざまな国や自治体において、EV やその充電インフラを普及させる取り組みを積極的に実施している。
机译:电动汽车(EV)的普及就是能源 安全,减少与低碳发电有关的温室气体排放,天空 有助于实现各种运输政策,以提高能源质量为目标 给。例如,国际能源署(IEA)密钥 根据调查,电动汽车将在2015年在欧洲被粉碎。 与柴油车相比约占50%,与柴油车相比约占40% 有减少二氧化碳的作用(2)。因此,各个国家和地方政府 努力普及电动汽车及其充电基础设施 我们正在积极实施。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号