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【24h】

EV 充電ナビシステムの実走行データを用いた消費電力量予測モデル自動構築技術の評価

机译:EV充电导航系统实际操作数据评估电力消耗预测模型自动施工技术

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摘要

電気自動車(Electric Vehicle:EV)の普及は、エネルギーの安全保障、低炭素発電に伴う温室効果ガスの排出削減、空気の質の向上などを目標とした幅広い交通政策の実現に寄与する。例えば、International Energy Agency (IEA)の調査によると、2015 年のヨーロッパにおいて、EV はガソリン車と比較して約50%、ディーゼル車と比較して約40%のCO2 削減効果があった(2)。そのため、さまざまな国や自治体において、EV やその充電インフラを普及させる取り組みを積極的に実施している。
机译:电动汽车的蔓延:EV是能量伴随低碳动力,空的保险箱和减少温室气体排放量,空实现广泛的交通政策,目标是提高质量的质量申请。例如,国际能源机构(IEA)的控制根据考试,在2015年欧洲,EV是与汽车相比约50%,与柴油车相比约40%有二氧化碳还原效应(2)。因此,各国和地方政府努力传播EV及其充电基础设施它积极实施。

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