首页> 外文会议>2019年 電気学会 電子·情報·システム部門大会講演論文集 >可視光画像による虹彩認証のための特徴抽出法
【24h】

可視光画像による虹彩認証のための特徴抽出法

机译:利用可见光图像进行虹膜识别的特征提取方法

获取原文

摘要

個人認証技術は指紋や静脈による方式が自動化され,銀行のATMやPC およびスマートフォンのログオンの際に利用できる時代になっている。今後も様々な場面で個人認証が必要になると考えられ,様々な認証技術に対する期待が高まっている。筆者等は個人認証の手段として虹彩に注目し,すでにその成果を本部門大会で報告してきた。本論文では,これまでの成果の妥当性を明らかにするとともに,これまで自動的にできなかった瞳孔および虹彩特徴の自動抽出を検討した結果,有効なデータが得られたことから,新たな成果としてここに報告する。
机译:个人身份验证技术通过指纹和静脉方法自动实现,银色 连续登录ATM,PC和智能手机时很有用 这是可以使用的时代。未来各种情况下的个人认证 被认为是必要的,并且对各种认证技术的期望很高。 它正在增加。作者注意虹膜作为个人身份验证的一种方式 但是,我们已经在该部门会议上报告了结果。在本文中 阐明迄今成就的有效性和 自动提取无法自动完成的瞳孔和虹膜特征 经过检查,获得了有效的数据,因此,一个新的 结果,我将在这里报告。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号