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利用ALI遥感图像进行矿化蚀变信息提取方法探讨

         

摘要

矿化蚀变信息提取是遥感找矿的重要手段之一.Advanced Land Imager(ALI)遥感图像信噪比高达100~200,且有较高的波谱分辩率,能够区分具有标示性波谱特征的岩矿.以美国Cuprite地区ALI遥感图像为例,通过数字处理、最小噪声分离变换(MNF),分离和均衡数据中的噪声.然后提取纯净像元(PPI),输入到N维可视化器中开发端元组分光谱,并与波谱库中的波谱进行比对分析.将提取的端元作为样本,进行数据集合评估,最后进行蚀变信息的提取.结果表明,ALI遥感数据由于其波段多,波谱空间分辨率高,经过MNF-PPI后的三维散点图端元提取,能够识别更微弱的岩矿信息.

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