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【24h】

GAを用いたコンパクトシティにおける用途に応じた地域配置最適化に関する研究

机译:基于遗传算法的紧凑型城市区域布局优化研究

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摘要

都市の空洞化・郊外化の問題や環境問題に対して、Calthorpeらはアーバンビレッジなど高密度で流動的な都市計画を考えた。日本では、コンパクトシティという考え方が広がり、各地で計画が行われている。コンパクトシティの評価については、既に、島岡らが土地利用規制と燃料消費量の関係で考察している。しかし、このような間接的な指標では、対象地域の住民の性質や年齢層等で基準が変化するという問題がある。そこで、本研究では、距離や面積等の土地に対する直接的な指標を用い、住民の性質等に左右されない評価を行う。ここでは、コンパクトシティにおける、用途に応じた地域配置を遺伝的アルゴリズム(以下、GA)を用いて最適化し、得られた結果から、その有効性の検討を行うことを目的とする。
机译:Calthorpe等人。被认为是城市村庄等液体城市计划,如城市村,如城市村。在日本,在各个地方正在制作紧凑型城市传播和计划的想法。为了评估紧凑型城市,Shimaoka将被认为是土地利用调节和燃料消耗之间的关系。然而,这种间接指标具有以下问题,即目标区域,年龄组等的标准变化。因此,在本研究中,我们使用距离和区域等地的直接指示剂评估居民等的性质。这里,本发明的目的是使用遗传算法(下文中称为GA)来优化根据申请的区域布置,并从所获得的结果中检查有效性。

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