少数サンプル下におけるBayes誤識別率を用いた特徴選択法の評価

摘要

統計的パターン認識の特徴選択法は，候補特徴の中から識別に有用な特徴を選択するもので,得られた特徴を用いることにより，識別性能を高め，識別にかかる計算コストを削減できる手法として幅広い分野で用いられている.しかし,どの特徴選択法が最も有効であるかは，いまだに解明されていない.特に，少数サンプル下では，信頼性のある特徴選択法を決めることは困難である.本研究では，Bayes誤識別率を用いて厳密に特徴選択法を評価し，少数サンプル下において，有効な特徴選択法を検討する.