rtMRI動画から発話器官の輪郭を抽出する学習器の生成に関する検討

摘要

18 名の被験者を発話器官の概形を分析したところ，女性型，男性型，混合型の3 つにクラスタリングされた。これに基づいて教師データとする8 名の被験者の組み合わせを検討した。その結果，主に混合型と混合型から最も離れている女性被験者を教師データとして学習器を生成したとき，最も輪郭抽出の精度が高くなった。