全球大気・水文結合データ同化システムの開発と土壌水分データ同化実験

摘要

データ同化は数値天気予報において根本的な役割を果たし、大気の観測データを同化する天気予報技術は高度に発展してきた。一方で、陸域の土壌水分量・積雪量・地表面温度といった水文観測データは、現業の数値天気予報ではこれまで十分に活用されていない。本研究は、水文観測データの同化による中期天気予報の改善を目的にする。大気・陸域は互いにフィードバックするため、両者の統合モデルによる結合データ同化により、大気・陸域水循環の状態推定を相乗効果的に改善することを狙う。結合モデルのデータ同化は、大気（陸域）の観測を同化して大気モデル（陸面モデル）の変数のみを更新する弱結合同化が一般的である。今回は更に、陸域観測を同化して大気モデルの変数も更 新する強結合同化についても調査を進める。