都市河川景観評価におけるDeepLearning の応用について検討その2: 教師データから物理指標値を抽出するモデルの試行

摘要

前報に引き続き本報では，機械学習による景観構成要素の領域抽出手法を用いて求めた，建物と緑の構成要素面積比について，既に求めている対象景観におけるそれらデータと比較することで精度検証を行い，あてはまりの悪い景観について，いかなる点に問題が生じているかを検証する。さらに，既報で示した評価予測モデルに適用し，「心理評価」の予測値を求めた場合の妥当性について検証する。