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【24h】

A gesture recognition technique for realistic images

机译:用于逼真的图像的手势识别技术

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摘要

A gesture segmentation and classification methodology without restrictions regarding the presence of other objects is presented. The aim is to provide a framework in which application of the deformable templates method does not lead to difficult minimization problems, requiring simulated annealing solution procedures. Experiments with natural images of unknown gestures of various sizes, positions and directions have been conducted.
机译:提出了一种手势分割和分类方法,该方法没有关于其他对象的存在的限制。目的是提供一种框架,在该框架中,可变形模板方法的应用不会导致困难的最小化问题,而需要模拟退火求解程序。已经进行了各种大小,位置和方向的未知手势自然图像的实验。

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