用于手势识别系统的肤色图像后处理方法研究

摘要

提出了一种适用于基于视觉的手势识别系统的肤色区域图像后处理方法.针对手势识别系统中人脸与人手经常同时在图像帧中出现的问题,对基于Haar-like模板的AdaBoost人脸检测器的训练流程和组合方案进行了研究,并提出了一种融合肤色信息的人脸区域快速剔除方法.针对肤色区域图像中的噪声干扰问题,提出了椒盐噪声抑制和类肤色区域剔除方法.测试结果表明,上述方法能够在基本保持检测率不变的前提下大幅度提升人脸检测速度,且能够使后续手姿识别步骤的识别正确率得到显著的提升.