用于使用神经网络生成基本逼真图像的语义图像合成

摘要

本发明公开了用于使用神经网络生成基本逼真图像的语义图像合成。用户可以创建包括由用户标识的两个或更多个区域的基本语义布局，每个区域与语义标签相关联，该语义标签指示要在该区域中渲染的对象的类型。可以将语义布局作为输入提供给图像合成网络。该网络可以是经训练的机器学习网络，例如生成对抗网络(GAN)，其包括条件空间自适应归一化层，用于将语义信息从语义布局传播到网络的其他层。该合成可以涉及归一化和反归一化，其中布局的每个区域可以利用不同的归一化参数值。从网络推断出图像，并进行渲染以显示给用户。用户可以更改标签或区域，以便引起生成新的图像或更新的图像。