オンライン小説の流行語抽出

摘要

大衆の動向が把握できれば商機につながるため，Twitterからの流行語抽出や，Google トレンドでの検索語トレンド分析が行われている．近年オンライン小説が人気である．「小説家になろう」，「カクヨム」等のサイトは多くの利用者が小説を読み，また作者も小説をサイトに登録するようになっている．本研究では「小説家になろう」の小説メタデータを集めた．メタデータには題名・作者・あらすじ・キーワード等が含まれている．このメタデータ群を対象に，分野ごとかつ月ごとの流行語分析を行う．流行語分析では，簡単な単語出現頻度による分析とともに，単語の分散表現による類似語抽出からの類似単語集約によるトレンド分析も行う．また流行語分析ツールも作成した．